Кейс TECHNODOM
Кейсы клиентов REES46

Кейс TECHNODOM

Автоматизация создания промостраниц: быстрее в 80 раз

Товарные рекомендации
Ведущая национальная сеть электроники, бытовой и цифровой техники Казахстана. В ассортименте представлены Apple, Samsung, Sony, Panasonic, LG, HTC, Philips, Nokia, Huawei, Oppo, Honor и другие известные бренды.
  • Более 80 магазинов в Казахстане и за его пределами
  • Более 60 000 товаров в интернет-магазине
  • Два миллиона посетителей в месяц

TECHNODOM регулярно запускает акции под промо — для каждой создается отдельный лендинг. Обязательный атрибут такого лендинга — товарный каталог, отфильтрованный по определенным параметрам: например, товары со скидкой, с подарками или кэшбэком.

Товары разделяются на 6 категорий по заданным параметрам. Каждая автоматически заполняется товарами с выгодными ценами
В каталоге только товары со скидками, разделенные на 8 категорий

Примеры использования:

Задача

До подключения REES46 один верстальщик создавал лендинг за 3-4 часа. Больше всего времени уходило на верстку 100-150 товарных карточек. Из-за того, что стандартный виджет Magento не позволял менять стиль карточек и добавлять дополнительную информацию, приходилось верстать лендинг с помощью HTML.

  • HTML сложно редактировать, все данные можно вносить только вручную → много времени уходило на замену фото, названия, цены и ссылки.
  • Цены, кэшбэк и наличие товара может отличаться в зависимости от города → нужно было переверстывать лендинги под разные города.

Нужно было ускорить и автоматизировать разработку лендингов.

Решение

Мы предложили TECHNODOM внедрить наши алгоритмы, которые сами собирают товары под необходимые параметры. Таким образом, от верстальщика требуется только настроить алгоритм и разместить код на странице лендинга — каталог по нужным параметрам сгенерируется сам.

  • На лендинг подставляются подходящие товары: например, только товары со скидкой или кэшбэком.
  • Отрисовываются все элементы карточки: стикеры, иконки подарка.
  • Учитывается город: наличие на складах товаров, размеры скидок и кэшбэка в зависимости от геолокации.
Время производства лендингов, блоков рекомендации значительно снизилось. Один специалист может сверстать лендинг и за считанные минуты вывести на страницу сотни товаров. Сейчас мы вместе с командой REES46 дорабатываем инструмент под наши потребности.

Результаты

TECHNODOM значительно ускорил разработку каждой промостраницы:

  • Три минуты понадобится, чтобы вывести любое количество товаров на страницу.
  • Наличие товара определяется автоматически.
  • Данные о цене, размере скидки или бонуса также берутся из атрибута товара.

Скорость создания одной страницы возросла приблизительно в 80 раз, что позволило магазину не только оптимизировать расходы на фронтенд-разработку, но и быстрее реагировать на меняющиеся условия рынка.

Мы планируем продолжить интеграцию системы с нашим сайтом. Также хотим внедрить другие инструменты REES46 и кастомизировать их под потребности магазина.

Инструмент «Персональные товарные рекомендации»

Ваш магазин автоматически адаптируется под каждого клиента, предлагая товары, подходящие именно ему. Это повышает конверсию в продажи на 18% и выше.

Узнать больше

Команда проекта

Темирлан Габдуллин
UX cпециалист
TECHNODOM
Жасулан Касенов
Data-инженер
TECHNODOM
Асхат Сулейменов
Начальник контент-отдела
TECHNODOM
Сергей Сергеев
Поддержка клиентов
REES46
Сергей Одинцов
CTO
REES46

Другие кейсы

Истории о том, как наши клиенты увеличивают ключевые показатели.

С нами уже работают

Цены

L

Посещаемость:
менее 50К в месяц
Товарные рекомендации
Самообучающийся поиск
Настраиваемые попапы
Триггерные цепочки
Email-рассылки
Веб-пуш рассылки
Мобильные пуши
SMS-рассылки
Транзакционные рассылки
Каскадные рассылки
Детальные отчеты
Отзывы о товарах
Встраиваемые скрипты
Динамический сегментатор

XL

Посещаемость:
от 50К в месяц
Все функции тарифа L, плюс:
Уникальные промокоды
NPS 360°
CRM
CDP
RFM
ROPO отчеты
Управление баннерами
Продвижение товаров на витрине
Персонализация листинга категории
Омниканальная аналитика
Сервис коротких ссылок
Доступ к сырым данным
On-premise
Ретаргетинг в Facebook, Google Ads, Яндекс β
Персональный менеджер
Приоритетная техподдержка

Индивидуально

Подробнее
Демонстрация